Comparatif
Make vs n8n : SaaS ou Open-Source ?
Comparatif entre la solution SaaS la plus populaire et l'alternative open-source qui monte. Quel outil correspond le mieux à votre profil technique ?
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Comparatif 2026
Make
9.0 /10
vs
n8n
8.1 /10
Recommande Kokoro
Notre verdict
n8n est notre choix pour les équipes techniques qui veulent garder le contrôle total de leurs données et bénéficier d'une solution gratuite en self-hosted. Make reste idéal pour les équipes non-techniques ou celles qui préfèrent un service gère sans maintenance.
Critère par critère
Comparatif détaillé
| Critère | Make | n8n | Gagnant |
|---|---|---|---|
| Prix | A partir de 9 EUR/mois | Gratuit (self-hosted) | n8n |
| Hébergement | Cloud uniquement | Self-hosted ou Cloud | n8n |
| Facilité d'utilisation | 9/10 | 6/10 | Make |
| Open-source | Non | Oui | n8n |
| Contrôle des données | Serveurs Make | Vos serveurs | n8n |
| Nombre d'intégrations | 3 000+ | 500+ (extensible) | Make |
| Interface visuelle | Excellent | Excellent | Égalité |
| Support code custom | Limité | Complet (JS) | n8n |
| Maintenance requise | Aucune | Configuration serveur | Make |
| Scalabilité | Automatique | À gérer soi-même | Make |
Sur le terrain
Cas d'usage concrets en PME et ETI
Automatiser la gestion commerciale sans développeur
Relier un formulaire de contact au CRM, générer un devis, relancer les impayés, alimenter un tableau de bord : pour ces automatisations du quotidien, Make reste le plus rapide à mettre en place. Un responsable commercial ou un office manager peut construire et maintenir ses scénarios sans écrire une ligne de code.
Brancher l'IA sur vos données internes
n8n propose des nœuds d'agents IA dédiés aux principaux modèles (Anthropic, Google Gemini, entre autres), un support natif du protocole MCP, et s'installe sur vos propres serveurs : c'est la combinaison recherchée quand un projet d'agent IA doit manipuler des données clients ou RH sans les faire transiter par un cloud tiers. C'est le socle que nous privilégions sur la plupart de nos projets de développement IA sur mesure.
Absorber de gros volumes à budget maîtrisé
n8n facture à l'exécution de workflow, pas à l'opération : un scénario de vingt étapes qui tourne mille fois compte mille exécutions, là où un outil facturé à l'opération en compterait vingt mille. À volume élevé, l'écart de facture devient significatif. Et la version Community auto-hébergée supprime même l'abonnement, au prix de la maintenance serveur.
Avant de trancher
Trois critères à creuser avant de trancher
Le coût complet, pas seulement l'abonnement
Make démarre à 9 dollars par mois pour 10 000 opérations, rebaptisées « crédits » en 2026 (plan Core), avec un plan gratuit à 1 000 crédits mensuels. n8n Cloud démarre à 20 euros par mois pour 2 500 exécutions de workflows. La version auto-hébergée est gratuité, mais ajoutez le serveur, les mises à jour et le temps de votre équipe technique : pour une PME sans profil DevOps, ce coût caché dépasse souvent l'abonnement économisé.
La licence n8n : fair-code, pas open source classique
n8n est distribué sous Sustainable Use License, un modèle dit fair-code : le code source est public, l'usage interne en entreprise est libre, mais la revente du logiciel en service commercial est interdite. Ce n'est pas une licence open source au sens de l'OSI. Pour un usage interne en PME ou ETI, cela ne change rien en pratique ; vérifiez simplement ce point si vous comptez revendre des automatisations hébergées à vos propres clients.
Le catalogue d'intégrations et la porte de sortie
Make revendique un catalogue de plus de 3 000 applications ; n8n compte plus de 500 intégrations natives, extensibles par des centaines de nœuds communautaires et un module HTTP qui couvre la plupart des API du marché. Dans les deux cas, un outil absent du catalogue n'est pas bloquant si son API est documentée : c'est un critère à pondérer, pas un critère éliminatoire.
FAQ
Questions fréquentes
n8n est-il vraiment gratuit ?
La Community Édition auto-hébergée est gratuité. Le coût réel se déplace vers l'infrastructure : un serveur, les sauvegardes et quelqu'un pour maintenir l'ensemble à jour. Si vous préférez un service géré sans maintenance, n8n Cloud démarre à 20 euros par mois pour 2 500 exécutions mensuelles.
Peut-on migrer de Make vers n8n, ou l'inverse ?
Il n'existe pas de convertisseur automatique fiable : les scénarios se reconstruisent. La logique visuelle étant proche (déclencheur, modules, branches), une PME migre généralement ses automatisations critiques en quelques jours. Nous accompagnons ces migrations dans les deux sens : voyez nos pages agence Make et agence n8n.
Quel outil pour construire des agents IA ?
n8n garde une avance nette sur ce terrain, avec ses nœuds d'agents IA dédiés, son support du protocole MCP et sa capacité à tourner sur votre infrastructure. Make a depuis ajouté ses propres agents IA (en bêta) et un serveur MCP, et convient pour insérer une étape d'IA ponctuelle dans un scénario existant. Pour choisir le modèle qui alimentera vos agents, voyez notre comparatif ChatGPT vs Claude.
Et Zapier dans tout ça ?
Zapier reste l'outil le plus simple pour débuter, avec le plus grand catalogue d'applications du marché, mais son modèle de facturation à la tâche le rend vite coûteux quand les volumes montent. Nous avons détaillé la comparaison dans Make vs Zapier.
Make
Points forts- Prêt à l'emploi, aucune installation
- Interface très intuitive
- Large catalogue d'intégrations
- Support et documentation excellents
- Coût mensuel récurrent
- Données hébergées chez Make
- Moins de flexibilité pour le code custom
n8n
Points forts- Gratuit en self-hosted
- Contrôle total des données
- Code JavaScript personnalisé
- Communauté active et open-source
- Nécessite compétences techniques
- Maintenance serveur requise
- Moins d'intégrations natives
Selon votre profil
Quel outil selon votre situation ?
Équipe technique / Développeurs
Vous avez des compétences DevOps et voulez un contrôle total.
n8nPME sans équipe technique
Vous préférez une solution gérée sans vous soucier de l'infra.
MakeDonnées sensibles / RGPD
Vous devez garder vos données sur vos propres serveurs.
n8nBudget limité, volume élevé
Vous avez beaucoup d'automatisations et un petit budget.
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