Développement IA sur mesure

Agence de développement IA : un agent sur mesure, quand les outils standards ne suffisent plus.

Nous concevons des agents et assistants IA adaptés à vos processus, connectés à vos données et à vos outils, pour prendre en charge ce qu’une solution standard ne peut pas faire seule.

Forfait cadrédéfini avant de construire
Ils nous font confiance
  • 2–4 sem.pour un premier périmètre fonctionnel
  • +30systèmes IA déjà déployés
  • 15 min.pour traiter un dossier qui prenait 3 h 30
  • 1 forfaitdéfini avant de construire
Ce que nous construisons

Développement IA sur mesure : quand l’IA doit faire plus que répondre.

Un développement sur mesure n’a de sens que lorsqu’il permet de mieux exécuter un processus important. Si un outil existant suffit, nous vous le dirons.

  1. Traiter vos documents et vos donnéesLire, extraire, classer, comparer ou contrôler des informations dans vos documents, bases de données et référentiels métier.
  2. Agir dans vos outilsCréer une tâche dans votre CRM, mettre à jour un dossier, générer un document, envoyer une information ou déclencher une étape : l’agent peut agir dans les outils que vos équipes utilisent déjà.
  3. Assister vos décisionsCroiser vos données et vos règles métier pour apporter la bonne information au bon moment — tout en laissant la décision humaine là où elle est nécessaire.
Notre méthode

Construire juste. Tester vite. Déployer pour de vrai.

  1. Avant de construire

    Cadrer

    Nous définissons le résultat attendu, les utilisateurs, les données disponibles, les règles métier et les contraintes d’intégration ou de sécurité. L’objectif : ne développer que ce qui apporte réellement quelque chose.

  2. Sur un premier périmètre

    Prototyper

    Nous construisons une première version pour tester la qualité des résultats, la pertinence des choix techniques et les coûts en conditions réelles. On valide avant d’aller plus loin.

  3. Une fois le périmètre validé

    Mettre en production

    Nous connectons la solution à votre environnement et la mettons entre les mains des utilisateurs concernés. L’agent ne reste pas une démo : il entre dans le travail quotidien.

  4. Après la mise en production

    Suivre et améliorer

    Nous suivons les résultats avec vos équipes, corrigeons les écarts et faisons évoluer la solution à partir de son utilisation réelle.

Ce que vous recevez

Des agents et assistants IA qui fonctionnent dans votre environnement.

  1. Un premier périmètre testé

    Nous commençons par valider les hypothèses essentielles : qualité des résultats, données disponibles, intégrations et coûts.

    Tester avant d’étendre

  2. Une solution intégrée à vos outils

    CRM, ERP, bases internes ou outils collaboratifs : la solution s’intègre à l’environnement que vos équipes utilisent déjà.

    2–4 sem. pour un premier périmètre, selon les intégrations

  3. Une solution documentée

    Fonctionnement, règles, intégrations et prise en main sont documentés dès le projet pour que la solution ne repose pas sur une boîte noire.

    Documentation prévue dès le départ

  4. Un suivi après la mise en production

    Nous observons les résultats réels, corrigeons les écarts et identifions les évolutions utiles avec vos équipes.

    Suivi en conditions réelles

Le cadre du projet

Un périmètre clair avant de construire.

Chaque projet commence par un cadrage. Nous définissons ce que la solution doit faire, ce qu’elle ne doit pas faire, les intégrations nécessaires et les critères qui permettront de juger si elle fonctionne.

Le périmètre, les livrables et le prix sont définis avant le développement.

Technologie & hébergement

La technique s’adapte à vos contraintes. Pas l’inverse.

Les modèles

Le bon modèle pour le bon usage.

Claude, OpenAI, Mistral ou d’autres modèles peuvent être mobilisés selon le besoin. Nous choisissons la solution en fonction de la qualité attendue, du coût, de la maintenabilité, de la sécurité et de vos contraintes techniques.

L’hébergement

Vos contraintes de données dès le départ.

Cloud européen, infrastructure existante ou autres configurations : l’architecture est définie selon vos contraintes de sécurité, de confidentialité et de conformité.

Les sujets RGPD et AI Act sont intégrés au cadrage du projet, et les expertises complémentaires nécessaires sont identifiées lorsqu’elles dépassent notre périmètre.

Cas clients

Du processus manuel à l’usage en production.

Nous affirmons peu, nous montrons.

Résultat constaté

De 3 h 30 à 15 minutes par dossier

Un agent conçu à partir des règles métier du client analyse et instruit les dossiers. Un traitement qui prenait jusqu’à 3 h 30 peut désormais être réalisé en 15 minutes. La solution est aujourd’hui utilisée par les équipes dans leur travail quotidien.

Découvrir le cas client
Trois approches

Sur mesure ou outil existant : comment choisir ?

Le sur-mesure n’est pas toujours la bonne réponse. Tout dépend de votre processus, de vos règles métier et de ce que les outils existants savent déjà faire.

Critère Sur mesure avec Kokoro Notre approche Outil existant Développement interne
À privilégier quandVotre processus, vos données ou vos règles sont spécifiquesLe besoin est déjà bien couvertVous avez les compétences et la capacité de maintenance
Point de départVotre processus métierLes fonctionnalités disponiblesVotre besoin et vos ressources
IntégrationConçue autour de votre environnementLimitée aux intégrations proposéesÀ construire
Règles métierVos propres règles et référentielsStandardiséesÀ formaliser et maintenir
Délai2–4 semaines pour un premier périmètreSouvent immédiatSelon les ressources disponibles
TechnologieChoisie selon le besoinImposée par l’éditeurÀ choisir et opérer
ÉvolutionLa solution évolue avec vos usagesSelon la roadmap de l’éditeurÀ maintenir en interne
CoûtForfait défini avant le développementAbonnement ou consommationTemps et compétences internes
FAQ

Vos questions sur le développement IA sur mesure.

Quand faut-il développer une solution IA sur mesure ?

Lorsque votre besoin repose sur des processus, des données, des règles métier ou des intégrations que les outils standards couvrent mal. Le sur-mesure n’est pas systématique : si une solution existante répond correctement au besoin, nous privilégions la voie la plus simple.

Quelle différence entre un agent IA et un assistant IA sur mesure ?

Un assistant aide une personne dans une tâche (rédiger, chercher, résumer) à partir de vos documents et de vos consignes. Un agent exécute : il enchaîne des étapes dans vos outils, avec un périmètre et des règles de validation définis. Nous construisons les deux, et le choix dépend du processus visé.

Faut-il passer par une agence de développement IA ou recruter en interne ?

Pour un premier agent, une agence livre un périmètre en 2 à 4 semaines et forme vos relais internes. Recruter prend plusieurs mois et n’a de sens qu’avec plusieurs projets en continu. Nous livrons les premiers agents et formons l’équipe qui les reprendra.

La solution peut-elle se connecter à nos outils existants ?

Oui, lorsque les outils concernés permettent les intégrations nécessaires. CRM, ERP, bases de données, messagerie ou outils collaboratifs : les connexions utiles sont identifiées dès le cadrage.

Comment choisissez-vous la solution technique ?

Nous partons du besoin, pas d’un modèle ou d’une technologie imposée. Qualité des résultats, sécurité, coût, intégrations et maintenabilité déterminent l’architecture retenue.

Quel est le délai de mise en production ?

Un premier périmètre peut généralement être construit en 2 à 4 semaines. Le délai dépend ensuite de la complexité du processus, des données et des intégrations nécessaires.

Comment le prix est-il fixé ?

Chaque projet fait l’objet d’un cadrage préalable. Le périmètre, les livrables et le prix sont définis avant le développement.

Que se passe-t-il après la mise en production ?

Nous suivons les résultats en conditions réelles, corrigeons les écarts et faisons évoluer la solution lorsque c’est utile. L’accompagnement peut ensuite se poursuivre selon vos besoins.

Nos offres

Et si le sur-mesure n’était pas le point de départ ?

  1. Formations IA

    Apprenez à mettre l’IA au service de votre métier, à partir des situations de travail réelles de vos équipes.

    En savoir plus
  2. Audit IA

    Identifiez les opportunités IA qui méritent réellement d’être lancées et donnez-leur un ordre de priorité.

    En savoir plus
  3. Déploiement IA & conduite du changement

    Faites de vos priorités des usages réellement déployés, adoptés et suivis dans la durée.

    En savoir plus
Prochaine étape

Votre besoin mérite-t-il vraiment du sur-mesure ?

En 30 minutes, nous regardons votre processus, vos données et les outils déjà disponibles pour déterminer la solution la plus pertinente — y compris si elle ne nécessite aucun développement.

Cadrage

30 minutes pour poser le besoin.

Le résultat attendu, les données, les règles métier, les contraintes d’intégration — puis un forfait cadré : périmètre, livrables et trajectoire définis avant de construire.

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