Développement IA sur mesure

Agence de développement IA : des agents sur mesure sur Claude, Dust ou n8n, quand l’outil standard ne suffit plus

Kokoro est un cabinet de conseil en IA pour les PME et ETI. Nous concevons des agents et des assistants IA connectés à vos données et à vos outils, pour prendre en charge ce qu’une solution standard ne sait pas faire seule. Premier agent en production en 4 semaines, sur un devis en jours validé avant de construire.

Ou partir de notre modèle de cahier des charges

Pré-audit gratuit · 30 minutes

Parlons de votre processus

Trente minutes avec un fondateur pour regarder le processus visé, vos données et vos outils, et dire si un développement est utile. Gratuit et sans engagement.

En envoyant ce formulaire, vous acceptez d’être recontacté au sujet de votre demande.

  • 4 sem.pour un premier agent en production
  • +30entreprises accompagnées
  • 15 minchez Pilliot, pour analyser un appel d’offres qui prenait 3 h 30
  • 1 devisen jours, validé avant de construire
Ce que nous construisons

Qu’est-ce qu’un agent IA en entreprise, et quel est son intérêt ?

Un agent IA est un programme qui lit vos documents et vos données, applique vos règles métier et agit dans vos outils : il ne se contente pas de répondre à une question. Son intérêt, en entreprise, est de prendre en charge les étapes répétitives d’un processus important, en laissant la décision à vos équipes là où elle compte.

Un développement sur mesure n’a de sens que lorsqu’il permet de mieux exécuter ce processus. Si un outil existant suffit, nous vous le dirons.

  1. Traiter vos documents et vos donnéesLire, extraire, classer, comparer ou contrôler des informations dans vos documents, bases de données et référentiels métier.
  2. Agir dans vos outilsCréer une tâche dans votre CRM, mettre à jour un dossier, générer un document, envoyer une information ou déclencher une étape : l’agent peut agir dans les outils que vos équipes utilisent déjà.
  3. Assister vos décisionsCroiser vos données et vos règles métier pour apporter la bonne information au bon moment, en laissant la décision humaine là où elle est nécessaire.
Agent ou assistant

Agent IA ou assistant IA : lequel développer ?

Tout dépend de qui fait le travail à la fin : la personne, aidée par l’IA, ou l’IA, sous le contrôle de la personne. Nous construisons les deux, et le choix se fait au cadrage, processus par processus.

Assistant IA

Il aide une personne.

Il rédige, cherche ou résume à partir de vos documents et de vos consignes. La personne garde la main sur chaque étape et décide de ce qu’elle reprend.

À privilégier quand la tâche demande du jugement à chaque fois : une proposition commerciale, une réponse délicate, une synthèse pour la direction.

Agent IA

Il exécute un processus.

Il enchaîne des étapes dans vos outils : il lit un dossier, contrôle des pièces, remplit un formulaire, produit un rapport. Son périmètre et ses règles de validation sont définis au cadrage.

À privilégier quand le travail est répétitif et volumineux : des dossiers à analyser, des contrôles de conformité, des formulaires à préparer.

Notre méthode

Combien de temps pour un premier agent en production ?

Quatre semaines pour un premier agent en production, sur un périmètre cadré. Le délai dépend ensuite de la complexité du processus, des données et des intégrations nécessaires. Construire juste, tester vite, déployer pour de vrai :

  1. Avant de construire

    Cadrer

    Nous définissons le résultat attendu, les utilisateurs, les données disponibles, les règles métier et les contraintes d’intégration ou de sécurité. L’objectif : ne développer que ce qui apporte réellement quelque chose.

  2. Sur un premier périmètre

    Prototyper

    Nous construisons une première version pour tester la qualité des résultats, la pertinence des choix techniques et les coûts en conditions réelles. On valide avant d’aller plus loin.

  3. Une fois le périmètre validé

    Mettre en production

    Nous connectons la solution à votre environnement et la mettons entre les mains des utilisateurs concernés. L’agent ne reste pas une démo : il entre dans le travail quotidien.

  4. Après la mise en production

    Suivre et améliorer

    Nous suivons les résultats avec vos équipes, corrigeons les écarts et faisons évoluer la solution à partir de son utilisation réelle.

Ce que vous recevez

Des agents et assistants IA qui fonctionnent dans votre environnement.

  1. Un premier périmètre testé

    Nous commençons par valider les hypothèses essentielles : qualité des résultats, données disponibles, intégrations et coûts.

    Tester avant d’étendre

  2. Une solution intégrée à vos outils

    CRM, ERP, bases internes ou outils collaboratifs : la solution s’intègre à l’environnement que vos équipes utilisent déjà.

    4 sem. pour un premier agent en production

  3. Une solution documentée

    Fonctionnement, règles, intégrations et prise en main sont documentés dès le projet pour que la solution ne repose pas sur une boîte noire.

    Documentation prévue dès le départ

  4. Un suivi après la mise en production

    Nous observons les résultats réels, corrigeons les écarts et identifions les évolutions utiles avec vos équipes.

    Suivi en conditions réelles

Le prix

Combien coûte le développement d’un agent IA ?

Deux coûts, à regarder séparément. Le développement : chaque projet commence par un cadrage, qui définit ce que la solution doit faire, ce qu’elle ne doit pas faire, les intégrations nécessaires et les critères qui permettront de juger si elle fonctionne. Le périmètre, les livrables et le devis en jours sont validés avec vous avant le développement. Tout ajout passe ensuite par un avenant que vous validez.

Le fonctionnement : les licences de l’outil retenu et la consommation des modèles d’IA, facturées par leurs éditeurs. Nous les mesurons pendant le prototype, pour que vous connaissiez le coût mensuel avant la mise en production.

Préparer le cadrage avec notre modèle de cahier des charges{ARROW}

Technologie & hébergement

Sur quels outils construisez-vous (Claude, Dust, n8n) ?

Sur trois outils, choisis selon le processus. D’autres modèles, comme ceux d’OpenAI ou de Mistral, peuvent être mobilisés selon le besoin : nous choisissons en fonction de la qualité attendue, du coût, de la maintenabilité, de la sécurité et de vos contraintes techniques.

  1. ClaudeLe modèle d’Anthropic, pour les assistants qui rédigent, analysent et raisonnent sur vos documents. Notre expertise Claude
  2. DustLa plateforme d’agents connectée à vos sources (Drive, Notion, Slack…), dont nous sommes partenaire Select. C’est l’outil de l’agent d’appels d’offres d’Affective. Notre expertise Dust
  3. n8nL’orchestrateur de workflows, quand le travail enchaîne des étapes entre plusieurs outils. C’est l’outil des quatre workflows de Pilliot. Notre expertise n8n

Hébergement : cloud européen, infrastructure existante ou autres configurations, l’architecture est définie selon vos contraintes de sécurité, de confidentialité et de conformité. Les sujets RGPD et AI Act sont intégrés au cadrage, et les expertises complémentaires nécessaires sont identifiées lorsqu’elles dépassent notre périmètre.

Cas clients

Du processus manuel à l’usage en production.

Nous affirmons peu, nous montrons.

Résultat constaté

De 3 h 30 à 15 minutes par appel d’offres

Quatre workflows n8n, construits à partir des règles métier du cabinet, analysent les dossiers d’appel d’offres et contrôlent la conformité des contrats et des sinistres. L’analyse d’un appel d’offres prenait jusqu’à 3 h 30 à la main, elle prend 15 minutes. Un contrôle de conformité passe de 45 minutes à 3 à 5 minutes. Les équipes s’en servent au quotidien.

Découvrir le cas client
En production

Un agent pour répondre aux appels d’offres

Un agent Dust lit le dossier de consultation, en tire le récapitulatif utile au projet et rédige le mémoire technique sur la trame et les critères de jugement de l’acheteur. Un workflow n8n crée le dossier de réponse dans le Drive et pré-remplit les formulaires DC1, DC2 et AE. Moins de temps sur chaque appel d’offres, un mémoire technique de meilleure qualité.

Découvrir le cas client
Trois approches

Agence de développement IA ou recrutement interne ?

Pour un premier agent, une agence met un périmètre en production en 4 semaines et forme vos relais internes ; recruter prend plusieurs mois et n’a de sens qu’avec plusieurs projets en continu. Et le sur-mesure n’est pas toujours la bonne réponse : tout dépend de votre processus, de vos règles métier et de ce que les outils existants savent déjà faire.

Critère Sur mesure avec Kokoro Notre approche Outil existant Développement interne
À privilégier quandVotre processus, vos données ou vos règles sont spécifiquesLe besoin est déjà bien couvertVous avez les compétences et la capacité de maintenance
Point de départVotre processus métierLes fonctionnalités disponiblesVotre besoin et vos ressources
IntégrationConçue autour de votre environnementLimitée aux intégrations proposéesÀ construire
Règles métierVos propres règles et référentielsStandardiséesÀ formaliser et maintenir
Délai4 semaines pour un premier agent en productionSouvent immédiatPlusieurs mois, recrutement compris
TechnologieChoisie selon le besoinImposée par l’éditeurÀ choisir et opérer
ÉvolutionLa solution évolue avec vos usagesSelon la roadmap de l’éditeurÀ maintenir en interne
Coût de développementDevis en jours, validé avant le développementParamétrage, souvent inclusSalaires et temps de l’équipe
Coût mensuel de fonctionnementLicences et consommation des modèles, facturées par les éditeurs, mesurées pendant le prototypeAbonnement ou consommationInfrastructure, licences et maintenance internes
Propriété des workflowsConstruits sur vos comptes, documentés et remis à vos équipesParamétrage chez l’éditeurEn interne
FAQ

Vos questions sur le développement IA sur mesure.

Quand faut-il développer une solution IA sur mesure ?

Lorsque votre besoin repose sur des processus, des données, des règles métier ou des intégrations que les outils standards couvrent mal. Le sur-mesure n’est pas systématique : si une solution existante répond correctement au besoin, nous privilégions la voie la plus simple.

Quelle différence entre un agent IA et un assistant IA sur mesure ?

Un assistant aide une personne dans une tâche (rédiger, chercher, résumer) à partir de vos documents et de vos consignes. Un agent exécute : il enchaîne des étapes dans vos outils, avec un périmètre et des règles de validation définis. Nous construisons les deux, et le choix dépend du processus visé.

Faut-il passer par une agence de développement IA ou recruter en interne ?

Pour un premier agent, une agence met un périmètre en production en 4 semaines et forme vos relais internes. Recruter prend plusieurs mois et n’a de sens qu’avec plusieurs projets en continu. Nous livrons les premiers agents et formons l’équipe qui les reprendra.

La solution peut-elle se connecter à nos outils existants ?

Oui, lorsque les outils concernés permettent les intégrations nécessaires. CRM, ERP, bases de données, messagerie ou outils collaboratifs : les connexions utiles sont identifiées dès le cadrage.

Comment choisissez-vous la solution technique ?

Nous partons du besoin, pas d’un modèle ou d’une technologie imposée. Nous construisons le plus souvent sur Claude, Dust ou n8n ; qualité des résultats, sécurité, coût, intégrations et maintenabilité déterminent l’architecture retenue.

Quel est le délai de mise en production ?

Premier agent en production en 4 semaines, sur un périmètre cadré. Le délai dépend ensuite de la complexité du processus, des données et des intégrations nécessaires.

Comment le prix est-il fixé ?

Chaque projet fait l’objet d’un cadrage préalable. Le périmètre et les livrables sont chiffrés dans un devis en jours, que vous validez avant le développement. Tout ajout passe ensuite par un avenant que vous validez. Les licences et la consommation des modèles, facturées par leurs éditeurs, sont mesurées pendant le prototype.

Que se passe-t-il après la mise en production ?

Nous suivons les résultats en conditions réelles, corrigeons les écarts et faisons évoluer la solution lorsque c’est utile. L’accompagnement peut ensuite se poursuivre selon vos besoins.

Nos offres

Et si le sur-mesure n’était pas le point de départ ?

Le développement n’est qu’une partie de notre travail d’agence IA : l’audit dit quoi construire, la formation et le déploiement font que les équipes s’en servent.

  1. Formations IA

    Apprenez à mettre l’IA au service de votre métier, à partir des situations de travail réelles de vos équipes.

    En savoir plus
  2. Audit IA

    Identifiez les opportunités IA qui méritent réellement d’être lancées et donnez-leur un ordre de priorité.

    En savoir plus
  3. Déploiement IA & conduite du changement

    Faites de vos priorités des usages réellement déployés, adoptés et suivis dans la durée.

    En savoir plus
Prochaine étape

Votre besoin mérite-t-il vraiment du sur-mesure ?

En 30 minutes, nous regardons votre processus, vos données et les outils déjà disponibles pour déterminer la solution la plus pertinente, y compris si elle ne nécessite aucun développement.

Cadrage

30 minutes pour poser le besoin.

Le résultat attendu, les données, les règles métier, les contraintes d’intégration, puis un devis en jours : périmètre, livrables et trajectoire validés avant de construire.

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