Un commercial passe une bonne partie de sa semaine à saisir, relancer et chercher de l’information. Les assistants IA que nous construisons prennent ces tâches : qualification des demandes entrantes, préparation des rendez-vous, comptes rendus dans le CRM, réponses aux appels d’offres. Le rendez-vous et la négociation restent à l’humain.
Parler de mon projetLe premier réflexe est souvent d’acheter un outil de plus : un enrichisseur, un séquenceur, l’assistant intégré au CRM. Les équipes commerciales que nous accompagnons en ont déjà. Ce qui leur manque, c’est un assistant qui connaisse leur offre, leurs clients et leur pipeline, et qui travaille dans leurs outils plutôt qu’à côté. C’est ce que nous construisons, un flux à la fois, en commençant par celui qui coûte le plus de temps.
Les fiches ne sont pas à jour, les étapes du pipeline ne reflètent pas la réalité, et le reporting du lundi se fait de mémoire. La saisie est la tâche que les commerciaux repoussent, et c’est la première qu’un assistant peut prendre.
Une demande entrante sérieuse attend derrière trois demandes hors cible. Sans qualification, le premier arrivé est le premier servi. Un scoring branché sur vos critères remet de l’ordre dans la file.
Retrouver l’historique du compte, relire les échanges, adapter la proposition : autant de temps pris sur la prospection. Un assistant prépare la fiche et le brouillon, le commercial arbitre.
Des exemples de flux, à cadrer avec vos équipes. Aucun n’est imposé : on part de vos tâches répétitives, pas d’un catalogue.
L’assistant lit le formulaire ou l’email, complète la fiche (site, effectif, secteur), note le lead selon votre profil de client idéal, puis le crée dans HubSpot ou Pipedrive et l’attribue au bon commercial. Les critères sont les vôtres, écrits noir sur blanc pendant le cadrage. La méthode en cinq étapes est détaillée dans notre guide du scoring de leads avec l’IA.
Après chaque appel ou visite, l’assistant rédige le compte rendu à partir de la transcription ou des notes, met à jour l’étape du deal et propose les prochaines actions. Rien ne part au client sans validation. C’est le type d’usage déployé chez Dynabuy, avec des modèles de comptes rendus adaptés à chaque métier.
Une fiche de préparation avant chaque rendez-vous : historique du compte, derniers échanges, actualité de l’entreprise, interlocuteurs. Puis un brouillon de proposition à partir de vos modèles, que le commercial ajuste au lieu de partir d’une page blanche.
L’assistant lit le dossier de consultation, extrait les exigences, pré-remplit la réponse à partir de vos réponses passées et signale ce qui manque. C’est ce que nous avons construit chez Affective, avec des modèles de propositions et un transfert à l’équipe.
Les équipes qui ont pratiqué savent ce qu’elles veulent automatiser. La formation précède l’assistant, et sert à le faire vivre.
Claude ou ChatGPT sur vos cas réels : préparer un rendez-vous, rédiger une relance, synthétiser un appel, répondre à une objection par écrit. Chez Clinitex, la vente a eu sa journée, comme chaque métier du groupe. Le parcours est décrit sur la page formation IA en entreprise.
HubSpot, Pipedrive, Lemlist, Clay, Modjo : ce que leur IA intégrée fait bien, ce qu’elle ne fait pas, et quand un assistant sur mesure devient nécessaire. Nos comparatifs sont écrits depuis le terrain : HubSpot ou Pipedrive, Lemlist ou Apollo.
Formations dispensées en partenariat avec un organisme certifié Qualiopi, finançables par votre OPCO. Deux minutes pour connaître votre plafond et votre reste à charge : test d’éligibilité OPCO.
Dans vos locaux ou en visio. On cartographie vos processus, évalue vos données et estime le ROI de chaque cas d'usage.
Architecture technique, choix des modèles d'intelligence artificielle, spécifications validées avant construction.
Développement itératif, tests sur vos données réelles, déploiement dans votre environnement de production. Génération de contenu, automatisation documentaire, agents métier.
Vos équipes sont formées à l'intelligence artificielle. Code, données et documentation vous appartiennent. Déploiement de chatbots, outils de communication et supports complémentaires selon les besoins.
Le détail de la démarche, des livrables et de la maintenance est sur la page développement IA sur mesure.
Les mêmes cas que sur notre page cas clients : périmètre, livrables et résultats validés avec chaque client.
Entité du groupe Châteauform’ : structuration commerciale (ICP, personas, HubSpot, Clay, Lemlist) et mentorat IA hebdomadaire du dirigeant. Chaque nouveau chantier naît avec son automatisation.
Découvrir le cas clientConseil en innovation : un agent de réponse aux appels d’offres, des modèles de propositions et un transfert de compétences à l’équipe.
Découvrir le cas clientRéseau d’affaires B2B : un note-taker IA déployé sur des dizaines de réunions par semaine, adapté à chaque métier, puis adopté par les équipes.
Découvrir le cas clientCelles qui suivent des règles et se répètent : qualifier et router les demandes entrantes, tenir le CRM à jour après un échange, préparer une fiche avant un rendez-vous, rédiger un brouillon de relance ou de proposition, pré-remplir une réponse à un appel d’offres. Le rendez-vous, la négociation et la signature restent au commercial.
Non, sauf si vous le décidez pour un flux précis et sans enjeu. Par défaut, l’assistant prépare des brouillons et le commercial envoie. C’est la règle que nous avons posée chez Wild Buzz Agency pour l’inbox du dirigeant : jamais d’envoi automatique, la décision reste humaine.
Non. L’assistant se connecte à HubSpot, Pipedrive ou Salesforce par leurs interfaces existantes, et à votre messagerie. Nous ne remplaçons pas vos outils : nous ajoutons une brique qui exécute une tâche précise entre eux. Si votre CRM est mal tenu, c’est justement le premier flux à confier à l’assistant.
En cinq étapes : nettoyer les données et définir le profil de client idéal, construire le modèle ou les règles de notation, brancher les scores dans le CRM et les workflows, aligner commerciaux et marketing sur les seuils, puis mesurer et ajuster. Un CRM avec scoring intégré suffit souvent pour démarrer ; le sur-mesure devient utile quand vos critères ne rentrent pas dans ses cases. Le détail est dans notre guide du scoring de leads B2B.
Un premier flux, par exemple la qualification des demandes entrantes ou le compte rendu dans le CRM, est livré en 2 à 4 semaines après le cadrage, testé sur vos cas réels avant la mise en production. Le support actif dure 30 jours après la mise en production, puis l’accompagnement continue en option.
Le cadrage fixe ce qui peut être confié à un modèle et ce qui ne l’est jamais. Les versions entreprise des éditeurs n’utilisent pas vos données pour entraîner leurs modèles, l’assistant tourne dans l’infrastructure que vous choisissez, et chaque action sensible passe par une validation humaine. Code, données et documentation vous appartiennent.
Oui, et c’est souvent la première étape : une journée sur leurs cas d’usage, dans vos locaux ou à distance, finançable par l’OPCO. Les équipes qui ont pratiqué savent ensuite ce qu’elles veulent automatiser. Voir la page formation IA en entreprise.
Ce qui change selon l’équipe, selon le secteur, et selon l’outil que vous déployez. Nous intervenons dans vos locaux ou à distance, partout en France.
En 30 minutes, nous cadrons le flux à traiter (leads entrants, CRM, propositions, appels d’offres), les outils concernés, ce que l’assistant fait seul et ce qu’il soumet à validation.
L’équipe concernée, la tâche visée, les outils à connecter : de quoi chiffrer un premier assistant, livré en 2 à 4 semaines.
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