Chez Affective, un agent lit le dossier de consultation et rédige le mémoire technique. Chez Pilliot, un appel d’offres est analysé en 15 minutes au lieu de 3 h 30. Le même principe vaut pour la qualification des leads et le CRM : l’IA lit, prépare et ressaisit, le commercial relit, envoie et négocie.
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Prendre rendez-vousSur un appel d’offres, le temps part avant la première ligne de réponse : lire toutes les pièces, extraire les exigences, décider d’y aller ou non, monter le dossier, remplir les formulaires. C’est là que l’IA rend le plus de temps, et c’est le sujet de nos deux cas clients publiés côté commercial.
Les pièces de la consultation sont lues en entier, les exigences extraites lot par lot, et un avis rendu pour répondre ou non. Chez Pilliot, courtier en assurances, un appel d’offres est analysé en 15 minutes au lieu de 3 h 30, lot par lot, avec un avis pour y répondre ou non.
Le dossier de travail est créé, la liste des pièces à produire dressée, les formulaires administratifs pré-remplis. Chez Affective, un workflow n8n crée le dossier de réponse dans le Drive et pré-remplit les formulaires DC1, DC2 et AE.
Un premier jet du mémoire technique, sur la trame et les critères de jugement de l’acheteur, à partir de vos réponses passées et de vos fiches produits. Le commercial le relit, le complète et le signe.
Ce que le commercial relit toujours : la décision d’y aller, le prix, les engagements pris, et chaque page du mémoire avant le dépôt.
Affective, spécialiste des objets et textiles publicitaires personnalisés, répond aux appels d’offres publics. Chaque dossier demandait des heures de tâches répétitives : lire toutes les pièces de la consultation, monter le dossier de travail, lister les documents à produire, remplir les formulaires administratifs. L’équipe voulait aussi gagner des points sur le mémoire technique, noté par l’acheteur.
Nous avons construit un agent Dust et un workflow n8n, en production aujourd’hui. Le résultat validé avec Affective : moins de temps sur chaque appel d’offres, et un mémoire technique de meilleure qualité.
Un agent Dust lit le dossier de consultation et en tire le récapitulatif utile au projet.
L’agent rédige le mémoire technique sur la trame et les critères de jugement de l’acheteur.
Il rédige les fiches techniques des produits proposés.
Un workflow n8n crée le dossier de réponse dans le Drive et pré-remplit les formulaires DC1, DC2 et AE.
Le récit complet est sur la page du cas client Affective, et le cas de l’analyse d’appels d’offres en courtage sur celle du cas client Pilliot.
Le scoring trie les demandes entrantes selon votre profil de client idéal, pour qu’une demande sérieuse n’attende pas derrière trois demandes hors cible. La méthode, étape par étape, est dans notre guide du scoring de leads B2B avec l’IA.
Secteur, taille, fonction, besoin exprimé : les critères sont les vôtres, écrits noir sur blanc pendant le cadrage, avec les seuils qui déclenchent un appel.
L’assistant lit le formulaire ou le mail, complète la fiche (site, effectif, secteur) et note le lead selon vos critères.
Le lead est créé dans HubSpot ou Pipedrive et attribué au bon commercial, avec la raison de sa note. Le commercial peut la corriger, et ses corrections servent à ajuster les règles.
Chaque outil a son terrain. Dust quand un agent doit lire vos documents et rédiger à partir de vos sources, Claude quand le commercial travaille lui-même avec l’assistant, n8n quand la tâche enchaîne des étapes entre vos outils sans intervention. Nos deux cas publiés en combinent deux.
| Étape commerciale | Ce que l’IA prépare | Outil | Ce que le commercial valide |
|---|---|---|---|
| Appel d’offres | Récapitulatif du dossier, avis pour répondre ou non, premier jet du mémoire technique | Agent Dust (Affective) ou workflows n8n (Pilliot) | La décision d’y aller, le prix, le mémoire avant dépôt |
| Formulaires administratifs | Dossier de réponse créé, formulaires DC1, DC2 et AE pré-remplis | Workflow n8n (Affective) | Les pièces signées et déposées |
| Lead entrant | Fiche complétée, note selon vos critères, attribution au bon commercial | n8n et votre CRM | Le premier contact, et la note quand il la conteste |
| Rendez-vous | Fiche d’une page : historique du compte, derniers échanges, actualité de l’entreprise | Claude ou Dust, avec accès au CRM | L’angle du rendez-vous et les questions à poser |
| Compte rendu | Compte rendu rédigé, étape du deal mise à jour, prochaines actions | Note-taker, puis Claude ou n8n | Ce qui part au client |
| Relance et proposition | Brouillon de relance, première version de la proposition sur vos modèles | Claude | Chaque envoi |
Kokoro est partenaire Select de Dust. Les deux approches sont détaillées sur nos pages agence Dust et agence n8n.
Tout ce qui sort au nom de l’entreprise est relu : mémoire, proposition, relance. L’IA fait le premier jet, le commercial en reste l’auteur.
Par défaut, rien ne part chez un client ou un prospect sans validation. Un envoi automatique se décide flux par flux, et seulement quand l’enjeu est nul.
Le rendez-vous, la négociation, le prix et la signature restent au commercial. Le temps rendu sur la lecture et la saisie va là.
Avant d’outiller, une journée de pratique. Les commerciaux qui ont travaillé sur leurs propres dossiers savent ensuite ce qu’ils veulent confier à l’IA, et ce qu’ils gardent.
La journée « Commerciaux : l’IA à chaque étape du cycle de vente » du catalogue : préparer un rendez-vous, prospecter, proposer, répondre aux appels d’offres, rendre compte, sur les dossiers de l’équipe. 2 800 € HT la journée pour un groupe de 4 à 12 personnes.
HubSpot, Pipedrive, Lemlist, Modjo : ce que leur IA intégrée fait bien, et quand un assistant sur mesure devient nécessaire. Nos comparatifs sont écrits depuis le terrain : Lemlist ou Apollo, Modjo ou Gong.
Formations dispensées en partenariat avec un organisme de formation certifié Qualiopi, finançables par votre OPCO selon votre branche et votre effectif. Deux minutes pour connaître votre plafond : test d’éligibilité OPCO.
Dans vos locaux ou en visio. On cartographie vos processus, évalue vos données et estime les gains attendus de chaque cas d'usage.
Architecture technique, choix des modèles d'intelligence artificielle, spécifications validées avant construction.
Développement itératif, tests sur vos données réelles, déploiement dans votre environnement de production. Génération de contenu, automatisation documentaire, agents métier.
Vos équipes sont formées à l'intelligence artificielle. Code, données et documentation vous appartiennent. Nouveaux agents et supports complémentaires selon les besoins.
Le détail de la démarche, des livrables et de la maintenance est sur la page développement IA sur mesure.
Affective et Pilliot ont confié leurs appels d’offres à l’IA, l’une avec un agent Dust, l’autre avec des workflows n8n. DERBI-CEMATER montre la formation qui précède l’outil. Périmètre, livrables et résultats validés avec chaque client.
Objets publicitaires : un agent qui lit le dossier de consultation et rédige le mémoire technique sur la trame de l’acheteur, un workflow qui pré-remplit les formulaires administratifs.
Découvrir le cas clientQuatre workflows n8n en production chez ce courtier en assurances : analyse des appels d’offres et contrôle de conformité des contrats et des sinistres, du dossier déposé au rapport.
Découvrir le cas clientFormation-action de deux jours sur Mistral, dossier OPCO monté en amont. Deux mois après : veille, comptes rendus et newsletter assistés, environ un demi-poste rendu à l’équipe, selon l’estimation du pôle.
Découvrir le cas clientCelles qui suivent des règles et se répètent : analyser un dossier d’appel d’offres, monter le dossier de réponse, qualifier et router les demandes entrantes, tenir le CRM à jour après un échange, préparer une fiche avant un rendez-vous, rédiger un brouillon de relance ou de proposition. Le rendez-vous, la négociation et la signature restent au commercial.
Non. Elle lit le dossier, rend un avis, monte le dossier de réponse, pré-remplit les formulaires et rédige un premier jet du mémoire. La décision d’y aller, le prix, les engagements et la relecture finale restent à l’équipe. Chez Pilliot, l’analyse d’un appel d’offres prend 15 minutes au lieu de 3 h 30 ; chez Affective, l’agent rédige le mémoire technique sur la trame de l’acheteur.
Non, sauf si vous le décidez pour un flux précis et sans enjeu. Par défaut, l’assistant prépare des brouillons et le commercial envoie. C’est notre règle par défaut : jamais d’envoi automatique, la décision reste humaine.
Non. L’assistant se connecte à HubSpot, Pipedrive ou Salesforce par leurs interfaces existantes, et à votre messagerie. Nous ne remplaçons pas vos outils : nous ajoutons une brique qui exécute une tâche précise entre eux. Si votre CRM est mal tenu, c’est justement un bon premier flux à confier à l’assistant.
En cinq étapes : nettoyer les données et définir le profil de client idéal, construire le modèle ou les règles de notation, brancher les scores dans le CRM et les workflows, aligner commerciaux et marketing sur les seuils, puis mesurer et ajuster. Un CRM avec scoring intégré suffit souvent pour démarrer ; le sur-mesure devient utile quand vos critères ne rentrent pas dans ses cases. Le détail est dans notre guide du scoring de leads B2B.
Un premier flux, par exemple l’analyse des appels d’offres ou la qualification des demandes entrantes, est testé sur vos cas réels puis mis en production en 4 semaines. Le support actif dure 30 jours après la mise en production, puis l’accompagnement continue en option.
Le cadrage fixe ce qui peut être confié à un modèle et ce qui ne l’est jamais. Les versions entreprise des éditeurs n’utilisent pas vos données pour entraîner leurs modèles, l’assistant tourne dans l’infrastructure que vous choisissez, et chaque action sensible passe par une validation humaine. Code, données et documentation vous appartiennent.
Ce qui change selon l’équipe, selon le secteur, et selon l’outil que vous déployez. Nous intervenons dans vos locaux ou à distance, partout en France.
En 30 minutes, nous cadrons le flux à traiter (appels d’offres, leads entrants, CRM, propositions), les outils concernés, ce que l’IA fait seule et ce qu’elle soumet au commercial.
L’équipe concernée, la tâche visée, les outils à connecter : de quoi chiffrer un premier assistant, en production en 4 semaines.
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