Un agent qui trie l’inbox du dirigeant, sans jamais envoyer à sa place
Agence de 40 personnes : tri des mails clients et new biz, brouillons rédigés dans le style du dirigeant. Garde-fou strict : la décision reste humaine.
Découvrir le cas client
IA par secteur · Agences et conseil
L’IA pour les agences et les cabinets de conseil : produire mieux, sans produire plus.
Une agence ou un cabinet vend du temps qualifié : propositions, recommandations, livrables, relation client. L’IA y rend service quand elle enlève la production manuelle qui n’a pas de valeur pour le client (réponses aux appels d’offres, comptes rendus, tri de l’inbox, premières versions) et laisse le jugement à l’équipe. Trois agences nous ont confié ces chantiers : Wild Buzz Agency, Assemble et Affective.
Parler de mon projet
Ils nous font confiance
- 2–4 sem.pour livrer un premier assistant
- 1 fluxà la fois, mesuré avant d’étendre
- 1 journéede formation par métier, finançable par l’OPCO
- 100 %des décisions qui engagent l’entreprise validées par une personne
Ce qui change
Ce qui ralentit une agence.
Le temps d’une agence part dans ce que le client ne voit pas : la production des propositions, les comptes rendus, les briefs à reformuler, l’inbox du dirigeant, les mêmes documents refaits à chaque mission. Chaque équipe a déjà testé ChatGPT dans son coin, sans méthode commune ni consignes réutilisables. Nous partons de là : un flux, un assistant, une documentation transmise à l’équipe.
Les appels d’offres consomment les seniors
Répondre à un appel d’offres mobilise les meilleurs profils sur de la mise en forme et de la reprise de contenus existants. C’est ce qu’Affective a confié à un agent, avec des modèles de propositions.
L’inbox du dirigeant déborde
Clients, new biz, équipe, sollicitations : tout arrive au même endroit. Chez Wild Buzz Agency, un agent trie et prépare les brouillons, sans jamais envoyer.
Les usages ne se transmettent pas
Chacun a ses prompts, personne ne les partage, et tout repart de zéro à chaque départ. Chez Assemble, les skills Claude sont documentés et transmis à l’équipe, qui les fait évoluer elle-même.
Cas d’usage
Ce qu’un assistant IA automatise dans une agence.
Des exemples de flux, à cadrer avec vos équipes. Aucun n’est imposé : on part de vos tâches répétitives, pas d’un catalogue.
Réponses aux appels d’offres et propositions
L’agent lit le brief ou le cahier des charges, extrait les attentes, pré-remplit la réponse à partir de vos propositions passées et de vos références, signale ce qui manque. L’équipe rédige la recommandation, pas le sommaire. Déployé chez Affective, avec un transfert de compétences à l’équipe.
Inbox et relation client
Tri des mails par client et par urgence, brouillons de réponse dans le style du dirigeant ou du chef de projet, rappel des engagements pris. Jamais d’envoi automatique : la règle posée chez Wild Buzz Agency.
Comptes rendus, briefs et suivi de mission
Compte rendu de réunion client rédigé selon votre modèle, actions extraites et poussées dans votre outil de gestion de projet, brief reformulé pour les équipes de production. Le note-taker enregistre, l’assistant rédige, le chef de projet valide.
Skills et assistants partagés
Les usages qui marchent deviennent des skills documentés : un brief, un post, une note de cadrage, une veille client. Transmis à l’équipe, qui les adapte sans nous. C’est le pivot fait chez Assemble, des agents vers les skills.
Formation
Former l’équipe d’abord, outiller ensuite.
Les équipes qui ont pratiqué savent ce qu’elles veulent automatiser. La formation précède l’assistant, et sert à le faire vivre.
Une journée par pôle
Création, conseil, production, commercial : chaque pôle sur ses propres livrables, avec Claude ou ChatGPT selon votre environnement. Le parcours est décrit sur la page formation IA en entreprise.
La voix de vos clients
Un assistant qui écrit pour un client doit connaître sa charte, son ton, ses interdits. Nous construisons les consignes avec vous, client par client, et nous fixons ce qui ne sort jamais de l’agence : contrats, données clients, créations non publiées.
Financement OPCO
Formations dispensées en partenariat avec un organisme certifié Qualiopi, finançables par votre OPCO. Deux minutes pour connaître votre plafond et votre reste à charge : test d’éligibilité OPCO.
Notre approche
Du diagnostic à la mise en production : 4 phases, pas de surprise.
- J0 – J14
Diagnostic & cartographie
Dans vos locaux ou en visio. On cartographie vos processus, évalue vos données et estime le ROI de chaque cas d'usage.
- Ateliers de cadrage avec vos équipes métier
- Audit des processus et des données
- Scoring des cas d'usage à fort ROI
- Livrable : feuille de route actionnable
- J14 – J21
Cadrage & conception
Architecture technique, choix des modèles d'intelligence artificielle, spécifications validées avant construction.
- Architecture détaillée (modèles, pipelines, intégrations)
- Sélection des outils adaptés à votre contexte
- Planning de déploiement et jalons
- J21 – J45
Construction & déploiement
Développement itératif, tests sur vos données réelles, déploiement dans votre environnement de production. Génération de contenu, automatisation documentaire, agents métier.
- Développement de l'agent (backend, intégrations, APIs)
- Intégration avec vos outils existants (ERP, CRM, GED)
- Mise en production et monitoring des performances
- J45+
Formation & optimisation continue
Vos équipes sont formées à l'intelligence artificielle. Code, données et documentation vous appartiennent. Déploiement de chatbots, outils de communication et supports complémentaires selon les besoins.
- Formation pratique de vos équipes
- Transfert complet et documentation
- Support actif 30 jours, optimisation des performances
- Accompagnement continu disponible en option
Le détail de la démarche, des livrables et de la maintenance est sur la page développement IA sur mesure.
Cas clients
Ce que trois agences ont déployé avec nous.
Trois cas du secteur, les mêmes que sur notre page cas clients : périmètre, livrables et résultats validés avec chaque client.
Des skills Claude que l’équipe fait évoluer elle-même
Agence : des skills Claude en production, documentés et transmis à l’équipe, qui les adapte sans nous.
Découvrir le cas clientLes appels d’offres sans production manuelle
Conseil en innovation : un agent de réponse aux appels d’offres, des modèles de propositions et un transfert de compétences à l’équipe.
Découvrir le cas client
FAQ
Vos questions sur l’IA dans une agence ou un cabinet de conseil.
Que peut automatiser l’IA dans une agence ?
La reprise de l’existant et la mise en forme : réponses aux appels d’offres, premières versions de propositions, comptes rendus, briefs, tri de l’inbox, veille client, rapports d’activité. Le jugement, la création et la relation client restent à l’équipe. L’assistant fait gagner du temps sur ce que le client ne paie pas.
L’IA va-t-elle produire à la place de nos créatifs et de nos consultants ?
Non. Elle produit des premières versions et des synthèses, à partir de vos contenus et de vos consignes, que l’équipe reprend. Une recommandation ou une idée créative signée par l’agence reste écrite par quelqu’un de l’agence. Ce que nous avons vu chez nos clients : les seniors passent moins de temps à mettre en forme, plus à penser.
Comment protéger les données et les créations de nos clients ?
Le cadrage fixe ce qui peut être confié à un modèle et ce qui ne l’est jamais : contrats, données clients nominatives, créations non publiées. Les versions entreprise des éditeurs n’utilisent pas vos données pour entraîner leurs modèles, l’assistant tourne dans l’infrastructure que vous choisissez, et chaque client peut avoir ses propres consignes et ses propres limites.
Faut-il des agents ou des skills ?
Des skills quand une personne travaille avec l’assistant sur une tâche récurrente (un brief, un post, une note) : documentés, partagés, faciles à faire évoluer. Un agent quand la tâche enchaîne plusieurs étapes dans vos outils sans intervention. Chez Assemble, l’approche agents envisagée au départ a pivoté vers des skills : c’était le bon niveau pour l’équipe.
Qu’avez-vous fait chez Wild Buzz Agency, Assemble et Affective ?
Chez Wild Buzz Agency, un agent qui trie l’inbox du directeur général et prépare des brouillons, sans jamais envoyer. Chez Assemble, des skills Claude en production, documentés et transmis à l’équipe. Chez Affective, un agent de réponse aux appels d’offres, des modèles de propositions et un transfert de compétences.
Combien de temps pour un premier assistant ?
Un premier flux, par exemple la réponse aux appels d’offres ou le tri de l’inbox, est livré en 2 à 4 semaines après le cadrage, testé sur vos cas réels avant la mise en production. Le support actif dure 30 jours après la mise en production, puis l’accompagnement continue en option.
Formez-vous aussi les équipes ?
Oui, une journée par pôle sur ses propres livrables, dans vos locaux ou à distance, finançable par l’OPCO. Les équipes qui ont pratiqué savent ensuite ce qu’elles veulent automatiser, et ce qu’elles gardent à la main. Voir la page formation IA en entreprise.
Par secteur, par métier et par expertise
Pour aller plus loin
Par secteur
Par métier
Par expertise
Une page par secteur, par métier, par expertise.
Ce qui change selon l’équipe, selon le secteur, et selon l’outil que vous déployez. Nous intervenons dans vos locaux ou à distance, partout en France.
Prochaine étape
Parlons du premier flux à confier à un assistant dans votre agence.
En 30 minutes, nous cadrons le pôle concerné, la tâche visée (appels d’offres, inbox, comptes rendus, skills), les outils, et ce que l’assistant fait seul.
Premier échange
30 minutes pour cadrer un premier flux.
L’équipe concernée, la tâche visée, les outils à connecter : de quoi chiffrer un premier assistant, livré en 2 à 4 semaines.
Parler de mon projet