Dust vs Relevance AI : quelle plateforme d'agents IA ?

Support et service client

Le premier agent déployé dans la plupart des entreprises : un assistant branché sur la base de connaissance interne (Notion, Zendesk, Confluence) qui répond aux questions récurrentes des équipes ou pré-rédige les réponses aux clients. Dust s'appuie sur plus de 100 connecteurs natifs, dont Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce, Zendesk, Jira et HubSpot : l'agent travaille sur vos données réelles, pas sur des copier-coller.

Équipes commerciales

Un agent qui prépare chaque rendez-vous en croisant la fiche CRM, les derniers échanges et l'actualité du compte, ou qui rédige les comptes rendus et les relances. C'est le type de cas où l'interface conversationnelle de Dust, accessible depuis Slack, fait la différence en adoption : les commerciaux n'ont pas à changer d'outil.

Fonctions support : RH, finance, juridique

Réponses aux questions RH à partir des accords internes, synthèses de documents, préparation de reportings. Ces cas exigent que les données restent maîtrisées : le positionnement européen de Dust, société fondée à Paris en 2022 par d'anciens de Stripe et d'Alan, simplifie la discussion avec votre DPO. Relevance AI, de son côté, a son siège à Sydney.

Quand Relevance AI a du sens

Relevance AI visé les équipes qui veulent construire des systèmes multi-agents poussés : son constructeur visuel « Workforce » orchestre plusieurs agents sur un même processus, et les plans payants permettent d'utiliser ses propres clés API auprès des fournisseurs de modèles. C'est un outil pensé pour des profils techniques, avec une logique de facturation à l'usage (actions consommées et crédits fournisseurs) plutôt qu'au siège.

Qui va construire et maintenir les agents ?

C'est le critère décisif. Si ce sont des opérationnels métier (assistante de direction, responsable support, DAF), l'interface no-code de Dust est faite pour eux. Si c'est une équipe technique qui veut de la flexibilité maximale, Relevance AI offre plus de profondeur — au prix d'une courbe d'apprentissage nettement plus raide.

Le modèle de facturation

Dust facture au siège, de l'ordre de 30 euros par utilisateur et par mois, désormais assorti d'un système de crédits d'usage inclus dans l'abonnement (8 000 crédits par siège sur le plan Pro). Relevance AI facturé à la consommation : un plan gratuit limité pour tester, puis des paliers combinant actions et crédits de modèles. À usage intensif, la facture à l'usage est plus difficile à prévoir ; à usage faible, elle peut être plus économique.

Le choix des modèles d'IA

Dust est multi-modèles : chaque agent peut tourner sur OpenAI, Anthropic, Google ou Mistral, et vous changez de modèle sans reconstruire l'agent. Un point utile quand la question de la souveraineté se pose : vous pouvez privilégier Mistral pour certains usages sensibles.