Prompt Engineering pour l'entreprise : Guide pratique 2025

Les fondamentaux du prompting

Le prompt engineering est l'art de formuler des instructions pour obtenir les meilleurs résultats des modèles d'IA comme ChatGPT ou Claude. En entreprise, un bon prompt peut faire la différence entre un output inutilisable et un contenu prêt à l'emploi.

Les 5 composantes d'un bon prompt

Rôle : définissez qui est l'IA (expert en X, rédacteur, analyste...)
Contexte : donnez les informations nécessaires à la tâche
Tâche : soyez précis sur ce que vous attendez
Format : spécifiez la structure de sortie souhaitée
Contraintes : définissez les limites (longueur, ton, exclusions...)

Structure de base d'un prompt efficace Tu es [RÔLE] spécialisé dans [DOMAINE]. Contexte : [INFORMATIONS PERTINENTES] Ta tâche : [DESCRIPTION PRÉCISE DE CE QUI EST ATTENDU] Format de sortie : - [STRUCTURE SOUHAITÉE] - [ÉLÉMENTS REQUIS] Contraintes : - [LIMITE 1] - [LIMITE 2]

Techniques avancées

🔗 Chain of Thought (CoT)

Demandez à l'IA de raisonner étape par étape. Idéal pour les problèmes complexes, l'analyse ou la prise de décision.

Formulation : "Réfléchis étape par étape avant de donner ta réponse finale."

📋 Few-shot prompting

Donnez des exemples de ce que vous attendez. L'IA s'en inspire pour produire un output similaire.

Formulation : "Voici 2-3 exemples du format attendu : [exemples]. Maintenant fais de même pour..."

🎭 Role-playing

Attribuez un rôle spécifique pour obtenir des réponses plus ciblées et expertes.

Formulation : "Tu es un expert [domaine] avec 20 ans d'expérience. Un client te demande..."

📊 Output structuré

Demandez explicitement un format (JSON, Markdown, tableau) pour des outputs exploitables programmatiquement.

Formulation : "Réponds uniquement en JSON avec la structure suivante : {...}"

Templates métier prêts à l'emploi

Template : Rédaction email commercial

Email de prospection personnalisé Tu es un expert en copywriting B2B. Contexte : - Entreprise : [NOM] - [SECTEUR] - Produit/Service : [CE QUE NOUS VENDONS] - Prospect : [NOM], [POSTE] chez [ENTREPRISE] - Point de personnalisation : [INFO LINKEDIN/ACTUALITÉ] Tâche : Rédige un email de prospection qui : 1. Accroche avec le point de personnalisation 2. Identifie un pain point probable 3. Présente notre solution brièvement 4. Propose un CTA clair (call de 15 min) Contraintes : - Maximum 150 mots - Ton professionnel mais chaleureux - Pas de jargon marketing - Une seule question pour le CTA

Template : Analyse de données

Analyse et recommandations Tu es un analyste business senior. Données à analyser : [COLLER LES DONNÉES] Tâche : Produis une analyse structurée comprenant : 1. Résumé exécutif (3 phrases max) 2. Tendances clés identifiées (bullet points) 3. Anomalies ou points d'attention 4. 3 recommandations actionnables 5. Questions à approfondir Format : Markdown avec headers h2 et h3 Ton : Factuel et orienté décision

Template : Résumé de document

Résumé structuré Tu es un assistant exécutif expert en synthèse. Document à résumer : [CONTENU] Produis un résumé en 3 parties : 1. **TL;DR** : 2-3 phrases résumant l'essentiel 2. **Points clés** : 5 bullet points maximum 3. **Actions suggérées** : que devrait faire le lecteur ? Contraintes : - Total < 200 mots - Langage clair, pas de jargon - Priorise l'information actionnable

Erreurs courantes à éviter

Être trop vague : "Écris un bon email" → spécifiez objectif, cible, contexte
Surcharger d'instructions : trop de contraintes = confusion. Priorisez.
Oublier le format : sans indication, le format sera aléatoire
Ne pas itérer : le premier prompt est rarement parfait. Affinez.
Ignorer le contexte : l'IA ne connaît pas votre entreprise. Expliquez.

Organiser ses prompts en entreprise

Créer une bibliothèque de prompts

Centralisez dans Notion, Confluence ou un outil dédié
Catégorisez par département/usage
Versionnez et datez les modifications
Documentez ce qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas)

Former les équipes

Ateliers pratiques sur les techniques de base
Partage de cas d'usage réussis
Review des prompts entre collègues

Pour aller plus loin dans l'utilisation de l'IA en entreprise, consultez nos guides sur l'automatisation avec ChatGPT et les agents IA no-code.

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