Les fondamentaux du prompting
Le prompt engineering est l'art de formuler des instructions pour obtenir les meilleurs resultats des modeles d'IA comme ChatGPT ou Claude. En entreprise, un bon prompt peut faire la difference entre un output inutilisable et un contenu pret a l'emploi.
Les 5 composantes d'un bon prompt
- Role : definissez qui est l'IA (expert en X, redacteur, analyste...)
- Contexte : donnez les informations necessaires a la tache
- Tache : soyez precis sur ce que vous attendez
- Format : specifiez la structure de sortie souhaitee
- Contraintes : definissez les limites (longueur, ton, exclusions...)
Techniques avancees
Chain of Thought (CoT)
Demandez a l'IA de raisonner etape par etape. Ideal pour les problemes complexes, l'analyse ou la prise de decision.
Formulation : "Reflechis etape par etape avant de donner ta reponse finale."
Few-shot prompting
Donnez des exemples de ce que vous attendez. L'IA s'en inspire pour produire un output similaire.
Formulation : "Voici 2-3 exemples du format attendu : [exemples]. Maintenant fais de meme pour..."
Role-playing
Attribuez un role specifique pour obtenir des reponses plus ciblees et expertes.
Formulation : "Tu es un expert [domaine] avec 20 ans d'experience. Un client te demande..."
Output structure
Demandez explicitement un format (JSON, Markdown, tableau) pour des outputs exploitables programmatiquement.
Formulation : "Reponds uniquement en JSON avec la structure suivante : {...}"
Templates metier prets a l'emploi
Template : Redaction email commercial
Template : Analyse de donnees
Template : Resume de document
Erreurs courantes a eviter
- Etre trop vague : "Ecris un bon email" - specifiez objectif, cible, contexte
- Surcharger d'instructions : trop de contraintes = confusion. Priorisez.
- Oublier le format : sans indication, le format sera aleatoire
- Ne pas iterer : le premier prompt est rarement parfait. Affinez.
- Ignorer le contexte : l'IA ne connait pas votre entreprise. Expliquez.
Organiser ses prompts en entreprise
Creer une bibliotheque de prompts
- Centralisez dans Notion, Confluence ou un outil dedie
- Categorisez par departement/usage
- Versionnez et datez les modifications
- Documentez ce qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas)
Former les equipes
- Ateliers pratiques sur les techniques de base
- Partage de cas d'usage reussis
- Review des prompts entre collegues
Pour aller plus loin dans l'utilisation de l'IA en entreprise, consultez nos guides sur l'automatisation avec ChatGPT et les agents IA no-code.